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Google Gemini AI是谷歌推出的一种对话型人工智能服务。它的功能是帮助用户提高想象力和生产力并将想法变为现实。此外，该服务还能够帮助用户进行编程，包括代码生成和调试等功能。

Gemini模型更新：2.5 Pro和Flash预览版

Google发布了Gemini 2.5 Pro和2.5 Flash的预览版本，显著提升了推理、编码和图像理解能力。2.5 Pro支持多模态输入，具备原生“思维推理”功能，能够处理复杂的数学和编程任务，同时拥有高达200万词元的上下文窗口，适用于大型项目和深入研究。

🎥 Veo 2文本转视频工具上线

Gemini Advanced和Google One AI Premium订阅用户现可使用Veo 2工具，将文本提示生成高质量的8秒720p视频。该模型具备更强的物理理解和人物动作模拟能力，生成的视频带有SynthID水印，便于识别AI生成内容。此外，Whisk Animate工具可将静态图像转化为动态视频，增强创意表达。

本商品主要解决 “Something went wrong Try again later.” "Gemini isn’t currently supported in your country. Stay tuned!"等问题，很多账号在尝试使用 Gemini 时会出现这个提示，目前没有很好的解决办法，本链接商品均经过人工逐个审核，不会出现不支持使用 Gemini 的问题。

OpenAI推出的o3和o4-mini模型

OpenAI此次推出的o3和o4-mini模型，不仅在技术上实现了重大突破，还在实际应用中展现出强大能力

OpenAI推出的o3和o4-mini模型

2025年4月16日，OpenAI正式发布了两款全新人工智能模型：o3 和 o4-mini，标志着其在AI推理能力上的重大飞跃。

这两款模型不仅在处理复杂任务方面表现出色，还引入了多项创新功能，进一步拓展了AI的应用边界。

🚀 模型亮点速览

🧠 o3：OpenAI最强推理模型

多模态推理：首次实现图像与文本的深度融合，支持图像理解、生成、旋转、放大等操作，显著提升视觉任务处理能力。
自动化工具调用：可自主调用ChatGPT工具集，包括网页搜索、Python编程、图像分析与生成、文件解析等。
高性能表现：在编码、数学和视觉分析等领域表现卓越，成为OpenAI迄今为止最先进的推理系统。

⚡ o4-mini：轻量高效的推理助手

优化性能与成本：在保持强大推理能力的同时，优化了运行速度和资源消耗。
广泛适用性：适合中小型企业和开发者，提供高性价比的AI解决方案。

🔧 技术革新与应用场景

增强的上下文理解：支持更长的文本输入，提升了对复杂语境的理解力。
多模态交互：融合文本、图像等多种输入形式，实现更自然的人机互动。
自适应任务处理：根据任务需求自动选择最合适的工具和方法，提高处理效率和准确性。

这些技术革新使得新模型在教育、科研、内容创作、客户服务等多个领域具有广泛的应用前景。

📅 发布计划与未来展望

即刻可用：o3和o4-mini现已向ChatGPT Plus、Pro和Team用户开放。
后续更新：o3-pro版本预计将在未来几周内上线，提供更强大的功能支持。
GPT-5展望：尽管GPT-5的发布被推迟，但o系列模型的持续迭代为其奠定了坚实基础。

📌 总结

OpenAI此次推出的o3和o4-mini模型，不仅在技术上实现了重大突破，还在实际应用中展现出强大能力。从多模态推理到自动化工具调用，这些创新功能为用户提供了更智能、高效的体验。随着未来版本的持续优化，OpenAI有望在AI领域继续引领潮流，推动人工智能技术的广泛应用。

🚀 GPT-4.1 系列亮点

OpenAI 于 2025 年 4 月 14 日正式发布了全新一代语言模型 —— GPT-4.1 系列，包括标准版 GPT-4.1、轻量版 GPT-4.1 Mini 和超轻量版 GPT-4.1 Nano。该系列模型在编程能力、指令遵循和长文本理解等方面实现了显著提升，成为当前最强大的开发者工具之一。

🚀 GPT-4.1 系列亮点

1️⃣ 编程能力全面升级

在 SWE-bench Verified 编程基准测试中，GPT-4.1 得分达 54.6%，较 GPT-4o 提升 21.4%，较 GPT-4.5 提升 26.6%。
支持更复杂的前端开发、自动化测试、代码重构和多语言编程任务。
在 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等开发工具中表现出色。

2️⃣ 超长上下文理解

上下文窗口扩大至 100 万个 token（约 75 万字），是 GPT-4o 的 8 倍。
在 “needle-in-a-haystack” 测试中，GPT-4.1 能准确识别嵌入在任意位置的关键信息。

3️⃣ 指令遵循更精准

在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中得分为 38.3%，比 GPT-4o 提高 10.5%。
更严格地执行格式要求，适合构建智能代理或自动化工作流。

4️⃣ 多模态支持

支持文本与图像输入，生成文本输出，适用于代码调试、数据分析等场景。

5️⃣ 成本效益显著提升

模型版本	输入价格（每百万 token）	输出价格（每百万 token）
GPT-4.1	$2.00	$8.00
GPT-4.1 Mini	$0.40	$1.60
GPT-4.1 Nano	$0.10	$0.40

相比 GPT-4o（$5/$15），GPT-4.1 系列在性能提升的同时，成本降低约 26%。

🛠️ 如何使用 GPT-4.1

方法一：通过 OpenAI API 调用

访问 OpenAI 平台，注册并获取 API Key。
使用 /v1/chat/completions 端点，指定模型为 gpt-4.1 / mini / nano。
配置参数，如 temperature、max_tokens 等，进行模型调用。

方法二：通过第三方平台免费体验

Cursor：集成 GPT-4.1 的代码编辑器，支持自动补全与代码生成。
Windsurf：前身为 Codeium，适合开发者进行代码编写和调试。

这些平台均提供免费试用，并可在设置中选择 GPT-4.1 模型。

📌 注意事项

GPT-4.1 系列目前仅通过 API 提供，不集成于 ChatGPT。
OpenAI 将于 2025 年 7 月 14 日起停用 GPT-4.5 的 API 预览服务。
处理超长上下文时，可能出现准确率下降，建议选择合适版本以平衡成本与性能。

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